Curso de Python para astrónomos (2º edición)
Site
A: Instalación de Python a través de Anaconda
A: Introducción al Curso y Material
B: Introducción a Python
B: Más python: Funciones, módulos y paquetes, clases…
B: Ejercicios resueltos del módulo «Introducción a Python»
C: Ficheros, ejecución de scripts fuera de
JupyterLab
y ejecución de programas externos
C: Ejercicios resueltos
C: Ejercicios extra resueltos (B y C)
D: Web Scraping
D: Ejercicios Web scraping
E: Introducción al trabajo con imágenes astronómicas (
FITS
)
E: Introducción a la reducción de imágenes astronómicas
E: Calibración de imagenes (con nuestra imagen virtual)
E: Ejemplo real de calibración. Primera fase:
bias
E: Ejemplo real de calibración. Segunda fase:
darks
E: Ejemplo real de calibración. Tercera fase:
flats
E: Ejemplo real de calibración. Cuarta fase:
lights
E: Ejercicio resuelto: Generacion de una funcion para reducir datos
E:
Widget
para
MatPlotLib
en
Jupyter-Lab
E: Corrigiendo la cabecera de un fichero
FITS
F: Cancelación de ruido con Python y la transformada de Fourier
F: Integración de imagenes en color
F: Tratamiento de una imagen científica (Ha-R)
F: Estudio de isofotas
F: Análisis de espectros: biblioteca
Specutils
F: Cubos de imágenes
F: Medición de la relación señal-ruido (
SNR
) en una estrella
F: Fotometría de la secuencia de una ocultación
F: Usando el servicio de Astrometry.net para resolver imágenes
F: Ejercicios resueltos
G: Control de dispositivos serie (o USB-serie): GPS
G: Programando clientes
INDI
G: MicroPython
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